Neural Labs NEURAL ORCHESTR[AI]TOR

NEURAL ORCHESTR[ai]TOR® es una solución de análisis de vídeo para monitorización de tráfico. Mediante técnicas de Deep Learning analiza la escena reconociendo objetos, los individualiza y clasifica para luego realizar el seguimiento (tracking) de cada uno de ellos.

En tiempo real evalúa el comportamiento de los objetos detectando eventos e infracciones de tráfico, pudiendo analizar hasta cuatro carriles por cámara.

Procesa múltiples cámaras ONVIF, es independiente del modelo / marca de cámara y aprovecha la potencia del procesamiento en GPU (Graphics Processing Unit) para detección de objetos usando Deep Learning.

Ideal para aplicaciones donde se desee analizar una escena, realizar conteos, proponer sanciones, DAI, o vídeo analíticas sobre vehículos o personas con cámaras ONVIF.

ANALÍTICAS DE VÍDEO BASADAS EN DEEP LEARNING

NEURAL ORCHESTR[ai]TOR® detecta y clasifica los siguientes actores:

• Automóviles
• Motocicletas
• Camiones
• Autobuses
• Personas
• Patines eléctricos
• Bicicletas
• Animales
• Humo

Hace el seguimiento de los objetos mientras permanecen en la escena. Almacenando la trayectoria de cada uno de ellos para su análisis. 

DETECCIÓN DE INCIDENTES / EVENTOS

NEURAL ORCHESTR[ai]TOR® realiza el tracking y conteo de peatones y vehículos por categoría. Además, mediante un motor de reglas, reconoce las siguientes situaciones (muchas más pueden programarse):

• Infracciones de tráfico: cruce indebido de peatones, no respeto del paso de cebra, vehículos en dirección contraria...
• Nivel de tráfico: fluido, denso o detenido.
• Longitud de los atascos.
• Peatones y objetos en la vía (abandonados o caídos).
• Vehículos a velocidad anormal.
• Múltiples ocupantes de motocicletas, bicicletas o patines eléctricos.
• Detección de humo.

La solución permite la gestión de plantillas para facilitar su uso a clientes finales.

INTEGRACIÓN

NEURAL ORCHESTR[ai]TOR® se integra con la Suite de soluciones de Neural Labs. Trabaja en conjunto con Neural Server para la lectura de patentes si es necesaria para sancionar, por ejemplo.

Con Neural Server, además, puede detectar:

• Marca: Toyota, Renault, BMW, etc.
• Modelo/ línea: Yaris, Clio, Serie 3, etc. (Disponible en determinados países. Consulte a su agente.)
• Color.
• Carril.
• Velocidad.
• Tipo de vehículo (clasificación).
• País.

NEURAL ORCHESTR[ai]TOR® permite entregar resultados tanto de objetos como de eventos detectados, a un software de terceros mediante un SDK.

PLATAFORMA WEB DE OPERACIÓN

Mediante la Neural Platform se puede visualizar y evaluar el análisis de la escena.

• Visualizar todos los objetos detectados.
• Realizar búsquedas históricas.
• Recibir alarmas.
• Validar y exportar sanciones.
• Gestionar listas.
• Gestionar operadores.
• Monitorizar el estado de los equipos. 
• Y mucho más.